Waarom stelsels vir die voorspelling van gewassiektes voortdurend moet bygewerk word, met kundiges uit verskillende velde
Aartappel laatroes veroorsaak deur Phytophthora infestans, is een van die gevaarlikste gewassiektes, wat die voortdurende gebruik van plaagdoders benodig vir voorkoming.
Die ontwikkeling van die siekte is grootliks afhanklik van weerstoestande, en daarom is verskeie voorspellingskemas regoor die wêreld ontwikkel om die koste van boere om die siekte te bestry, te verlaag.
Die 'Ierse reëls' het in die 1950's ontwikkel en gekalibreer vir weervoorspellings, aartappelproduksiepraktyke en patogeendruk P. infestans dien steeds as basis vir aanbevelings aan boere.
Sedert die invoering van die Ierse reëlmodel was daar egter talle veranderings in die samestelling en dinamika van laatroes. 'N Span Ierse wetenskaplikes van die Teagasc Crop Research Center, die Universiteit van Maynooth en die Ierse Meteorologiese Diens het die model onder huidige toestande getoets en 'n aantal wysigings voorgestel.
Laatroes ontwikkel en word aggressiewer
Laatroes (of laat verrotting van aartappels) is een van die mees vernietigende siektes van die aartappeloes as gevolg van die vinnige voortplantingsiklus van die fitopatogeen en aggressiwiteit. As daar geen beheer is nie, kan laatroes vinnig tot die totale vernietiging van die gewas lei, beide in die veld en tydens opberging na oes.
In Ierland het historiese uitbrake van aartappelroes groot kulturele en ekonomiese gevolge gehad, wat gelei het tot wydverspreide hongersnood en die daaropvolgende migrasie van groot dele van die bevolking gedurende die 1840's.
Net in Ierland word jaarliks ongeveer € 5 miljoen bestee aan swamdoders om aartappels te laat bestry, terwyl die wêreldwye koste van siektebeheer en gewasverlies jaarliks meer as € 1 miljard beloop.
Die spoed van die epidemie hang baie af van die weer, en die belangrikste veranderlikes is temperatuur, relatiewe humiditeit en neerslag, terwyl laasgenoemde twee nou verwant is.
Lang periodes van nat en koel weer skep gunstige toestande vir die spoor van patogene wat deur reën en wind gedra word.
Die siekte veroorsaak indirek en direk skade: indirek deur die fotosintetiese oppervlak te verminder, en direk, wanneer dieretuin, uit die blare gewas word, knolle in die grond besmet.
Sedert die laat 1970's, het toenemende globalisering gelei tot wêreldwye migrasie van patogeengenotipes, wat gelei het tot die verplasing van die dominante, ouer kloonlyne of genotipes, wat algemeen bekend staan as US-1, en het die ontwikkeling en verspreiding van nuwe lyne vergemaklik, waarvan sommige verhoogde aggressiwiteit toon.
Nuwe genotipes is in Ierland ontdek en is die afgelope paar jaar met toenemende frekwensies aangeteken. Daarbenewens is 'n groot deel van die Ierland se aartappelproduksie gebaseer op meer vatbare aartappelvariëteite vir nuwer weergawes van patogene.
Die diversifisering van patogene wat laatroes is, gekombineer met die impak van klimaatsverandering, maak beheer moeilik en die risiko van epidemies hoër. As gevolg hiervan pas aartappelprodusente gereeld intensiewe swamdoderbeskerming toe - in Wes-Europa bereik dit meer as tien toedienings per seisoen.
Die behoefte om modelle te ontwikkel vir die voorspelling van aartappel-laatroes word al lank erken as 'n belangrike instrument vir die bestryding van die siekte, wat deur beide omgewings- en ekonomiese faktore gemotiveer word.
In reaksie op die omgewingsuitdagings wat die toenemende gebruik van landbouchemikalieë meebring, bevat die Europese Gemeenskapsrichtlijn 128/2009 oor die volhoubare gebruik van plaagdoders streng riglyne vir die volhoubare gebruik van gewasbeskermingsprodukte om die risiko's vir menslike gesondheid en die omgewing te verminder.
Betroubare voorspelling van siektes maak dit moontlik om oesverliese en opbrengste in ongunstige weersomstandighede te verminder, asook om die feitelike regverdiging vir die gebruik van gewasbeskermingsprodukte in ooreenstemming met nasionale en internasionale regulasies te staaf.
Voorspellingstelsels kan nie met die verlede en ander mense se data saamleef nie
Die kern van voorspellingstelsels vir gewassiekte gebruik algoritmes, beide fundamenteel en empiries gebaseer, om siektesiklusse te voorspel.
Fundamentele modelle word ontwikkel uit laboratoriumeksperimente in kamers, kweekhuise of beheerde omgewingsvelde en beskryf een of meer segmente van die verwantskap tussen gasheer en parasiete wat deur die omgewing beïnvloed word.
Aanvanklik het die ontwikkeling van voorspellende modelle vir gewassiektes hoofsaaklik gefokus op die bestudering van weerverskynsels om die ontwikkeling en aanvang van epidemies te voorspel en was dit hoofsaaklik empiries van aard, gebaseer op die duur van weersomstandighede buite die drempelwaardes en die vegetatiewe stadium van plante.
Onlangs word al hoe meer fundamentele benaderings gebruik om die ingewikkelder komponente van epidemies te dek, tesame met landboupraktyke en chemiese beskerming.
Austin Burke, een van die pioniers in die voorspelling van aartappel-laatroes, het 'n PLB-model ontwikkel wat die Ierse reëls genoem word. Hierdie model het probeer om kennis van die lewenssiklus van die siekte in te neem, in teenstelling met 'n suiwer empiriese benadering. Die keuse van geskikte weerkriteria vir siekteprogressie is byvoorbeeld bepaal op grond van gedokumenteerde laboratoriumeksperimente eerder as retrospektiewe analise van historiese weer tydens siekte-uitbrake.
Meer onlangs, as deel van 'n pan-Europese inisiatief, het 'n teoretiese vergelyking met verskeie Europese risikovoorspellingsmodelle egter getoon dat die Ierse model boere die laagste risikotelling bied vanweë sy streng kriteria.
Veldevaluerings van die effektiwiteit van die Ierse model het getoon dat beheer volgens die gegewens 'n beduidende vermindering in die gebruik van swamdoders tot gevolg gehad het, maar met swak beheer van laatroes in vergelyking met ander landboubesluitondersteuningstelsels Negfry (of DSS) of konvensionele swamdodende beskermingspraktyke.
Maar hoewel boere vroeër 'gemaklik' was om hul besluite op DSS-aanbevelings te baseer om meer chemiese behandelings te regverdig, is die neiging nou anders - hulle wil ekonomiese voordele verhoog deur die koste te verlaag en die plaagdoderbeleid wat deur supermarkkettings geëis word, te hou.
“Daarom is dit nou die tyd om die 'Ierse reëls' te hersien en die stelsel te beoordeel om die reëls duideliker te maak aan die hand van die onlangse veranderinge. Dit is nodig om 'n geïntegreerde, sistematiese en deursigtige metode te bied vir die operasionele toepassing van die stelsel in die konteks van veranderinge in die epidemiologie van die siekte en die versterking van regulering (mark / beleid), 'skryf die wetenskaplikes in hul werk.
In teenstelling met onlangse verslae, het ons gevind dat die risiko van laatroesepidemieë laag onder 12 ° C bly. Met meer volledige uitbrekingsdata en 'n beter begrip van die patogeenpopulasie, glo ons dat die temperatuurdrempel in die model moontlik van 10 ° C na Celsius tot 12 ° C, wat meer geleenthede bied om die gebruik van plaagdoders te verminder, ”merk hulle op.
“Die risikovoorspellingsmodel is slegs nuttig as dit dieselfde beskermingsvlak bied as die standaardpraktyk, terwyl die vereiste koste en arbeid verlaag word ... Tans wissel die spuitintervalle van 5 tot 7 dae in Ierse toestande, wat ons in ag geneem het. in hierdie studie.
Ons neem aan dat die aanplanting begin die dag nadat die gemiddelde daaglikse grondtemperatuur drie opeenvolgende dae na 8 April meer as 1 ° C oorskry het. Dit is 'n algemene gebruik in Ierland soos aanbeveel deur die nasionale adviesliggaam Teagasc. Boere begin gewoonlik met swamdoderbehandelings sodra die ontkieming 50% bereik en gaan voort totdat die luggedeelte heeltemal dood is, gewoonlik drie weke na droog. Hier neem ons aan dat die groeiseisoen 120 dae is. Die beskerming teen plaagdoders duur egter gedurende hierdie drie weke totdat die aartappel droog is.
Ons het getoon dat die gebruik van risikovoorspellingsmodelle gemiddeld 'n geleentheid bied om die verbruik van swamdoders te verlaag in vergelyking met standaard Ierse produsente. Moontlike vermindering in dosis en aantal behandelings toon verskille oor die studietydperk. Dit weerspieël die aard van landbouproduksie en versterk die behoefte aan 'n geïntegreerde benadering vir plaag- en siektebestryding om behandelingsintervalle te bepaal.
Voorspellingsmodelle vir plantsiektes word dikwels geëvalueer deur die navorsers wat dit ontwikkel het en sonder kalibrasie in ander landbou-ekosisteme gebruik word as waarvoor dit ontwerp is.
Die resultate het aangedui dat die parameters van die Irish Rules-model vir verskillende ekosisteme en operasionele vermoëns, en die operasionele gebruik van die model, nodig is.
Ons beveel aan om die drempelwaardes vir relatiewe humiditeit te verlaag van 90% tot 88% en die duur van sporulasie van 12 tot 10 uur; en stel die aanvaarding van 'n addisionele aanwyser van blaarvog, insluitend neerslag (≥0,1 mm) en relatiewe humiditeit (≥90%), voor, sluit die skrywers van die werk.
Lees volledig: https://www.agroxxi.ru/