Wetenskaplikes van die Altai State Agrarian University en die All-Russian Research Institute of Phytopathology gaan voort om die gesamentlike projek te implementeer "Ontwikkeling van metodes vir die tydige opsporing van siektes, plae en onkruide in velde met behulp van tegniese visie en intelligente stelsels vir die oorgang na die toepassing van plaagdoders in gedifferensieerde dosisse,” berig persdiens van die Altai State Agrarian University.
Volgens die projekplan sal wetenskaplikes metodes en tegnologieë moet ontwikkel vir grondgebaseerde en afstandopsporing van plae, siektes en onkruide in gewasse met behulp van digitale multispektrale en hiperspektrale kameras en kunsmatige intelligensie-algoritmes.
Die span Altai State Agrarian University-wetenskaplikes wat by die projek betrokke is, word gelei deur Vladimir Belyaev, Doktor in Tegniese Wetenskappe, Professor, Hoof van die Departement Landbou-ingenieurswese en Tegnologie.
Die sleutelfase van die projek was die uitvoer van 'n veldtoets van die ontwerp van 'n vertikale optiese sensorstelsel met hoë-resolusie skietvermoë (op 'n millimeter skaal), met die vermoë om op verskillende hoogtes in gewasse te werk, met parallelle opname van die baan en koördinate van opnamepunte terwyl jy beweeg. Die eksperiment het op die landerye van ASAU se industriële vennoot, die Leo LLC-plaas in die Kalmansky-distrik van die Altai-gebied, op sojaboongewasse van die Gratsia-variëteit plaasgevind. Wetenskaplikes van die Navorsingsinstituut vir Fitopatologie, Doktor in Landbouwetenskappe, Navorser, het in Barnaul aangekom om aan die eksperiment deel te neem. Sofia Zhelezova en Ph.D., Navorser Evgenia Stepanova.
Die stelsel kan op die balk van 'n sleepspuit gemonteer word en, wanneer dit teen 'n spoed van 15 km/h teen verskillende hoeke na die oppervlak beweeg, video opneem om die teenwoordigheid van skadelike voorwerpe en onkruid in gewasse te bepaal en 'n spektrale biblioteek van beelde van skadelike voorwerpe.
"Een van die take van die werkgroep van Altai State Agrarian University-wetenskaplikes is om 'n universele kamera-monteringstelsel te ontwikkel en die integrasie daarvan met 'n GPS-ontvanger vir werk in die veld met die vermoë om die spoor en koördinate van skietpunte aan te teken terwyl jy beweeg. In die besonder moet ons eksperimenteel die optimale hellingshoek van die kamera en die hoogte van sy montering, die spoed van beweging, die mees doeltreffende skietparameters, ens. Nou moet die resultate wat verkry is, verwerk en ontleed word deur kollegas van Moskou,” het Vladimir Belyaev kommentaar gelewer op die voorlopige resultate van die toets.
Die volgende stap van die projek sal die ontwikkeling wees van algoritmes vir die verwerking van beelde wat deur kameras in laboratorium- en veldtoestande verkry is, deur neurale netwerke te gebruik om teikenvoorwerpe (siektes, plae en onkruid) in die beelde te klassifiseer.
Gebaseer op die resultate van die oesopname, sal kaarte van die ruimtelike verspreiding van plae in gewasse opgestel word.
“Gegrond op die resultate van grondgebaseerde en afgeleë opnames van gewasse en ’n kaart van die ruimtelike verspreiding van skadelike voorwerpe, word daar beplan om ’n besluitnemingsalgoritme vir die gebruik van plaagdoders in gedifferensieerde dosisse te ontwikkel. Vervolgens sal ’n voorskriflêer of spuittaakkaart geskep word in ’n formaat wat versoenbaar is met die spuit se boordrekenaar.”, verduidelik Sofya Zhelezova.
Die toets van die metode om gewasse met plaagdoders in 'n gedifferensieerde dosis te bespuit en 'n voorlopige ekonomiese beoordeling van hierdie metode van bespuiting in vergelyking met tradisionele bespuiting in dieselfde dosis oor die hele veldgebied is die finale doel van die projek, voeg die wetenskaplikes by.